Hoe kunnen we 'luie' artificiële intelligentie transparanter en relevanter maken voor de kliniek? Artificiële intelligentie (AI) is een belangrijke innovatie in de diagnostiek, omdat het snel afwijkingen kan leren herkennen die een arts ook als ziekte zou bestempelen. Maar de manier waarop deze systemen werken is vaak ondoorzichtig en artsen hebben een beter "totaalbeeld" wanneer ze de diagnose stellen. In een nieuwe publicatie laten onderzoekers van het Radboudumc zien hoe ze de AI kunnen laten tonen hoe het werkt, en het ook meer als arts kunnen laten diagnosticeren, waardoor AI-systemen relevanter worden voor de klinische praktijk.
Dokter versus AI
De afgelopen jaren is artificiële intelligentie in opkomst bij de diagnose van medische beelden. Een arts kan een Röntgenfoto of biopsie bekijken om afwijkingen te identificeren, maar dit kan in toenemende mate ook door een AI-systeem worden gedaan door middel van 'deep learnin'. Zo'n systeem leert zelfstandig tot een diagnose te komen en doet dat in sommige gevallen net zo goed of beter dan ervaren artsen.
Lees verder op de website van het Radboudumc.radb